A timeline hoje é vibecoding e building in public. Muita gente monta sistemas inteiros orquestrando vários agentes de IA. Entrega rápido. Só que quem faz isso já é técnico, e o que sai serve outro técnico.
No mercado de produto o jogo é outro. A pessoa de produto carrega a estratégia, sabe o que precisa sair e domina a regra do negócio. Ela não devia abrir um terminal, configurar ambiente e plugar chave de API pra colocar cinco agentes rodando em paralelo. Esse nunca foi o trabalho dela.
Enquanto isso o discovery, a pesquisa e a validação seguem manuais, lentos e burocráticos. A área de produto fica de fora da maior alavanca de produtividade que apareceu até hoje.
Decidir o que fazer, e principalmente o que não fazer, e fechar a regra sem brecha: isso continua com o humano. O discernimento é da pessoa de produto. A máquina faz o trabalho braçal e escala esses insights.
Procurei uma ferramenta que resolvesse isso sem exigir background em engenharia e não encontrei. Então comecei a construir uma.
Estou desenvolvendo um aplicativo focado em estratégia e produto. Você entra com o contexto e a decisão, orquestra os agentes de IA em paralelo e entrega mais, sem encostar num terminal. Os agentes escalam a execução. A decisão continua sua.
Este é o primeiro post do blog. Vou registrar o progresso da construção por aqui. Pego um problema real e transformo em software que funciona. Sem enrolação.